《自然》论文:人工智能可帮助历史学家复原古代文本

该论文称,要理解古代文明的历史,历史学家会研究古人直接书写在材料(如石头、陶器或金属)上并留存至今的的铭文。然而,许多铭文都在过去的历史中受到了破坏。这些文本难以辨认,书写时间也不确定。研究文本的专家称为铭文学家,他们能重建缺失文本,但传统手段非常复杂而且极为耗时。

论文通讯作者、英国人工智能企业DeepMind亚尼斯·阿塞尔(Yannis Assael)和意大利威尼斯大学西娅·索默斯菲尔德(Thea Sommerschield)及其同事,为克服当下铭文学的限制,测试了一种深度神经网络(名为Ithaca,伊萨卡),这种人工智能受训复原、定年和定位古希腊铭文。他们发现,伊萨卡单独使用于复原受损文本时可达到62%的准确率,在历史学家使用时可达72%的准确度。而且,伊萨卡还能协助确定铭文的书写位置和时间;在实验中,它能以71%的准确度判断这些铭文的原始位置,鉴定年代与历史学家提出的范围相差少于30年。

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